TMAP TMS 소개

적용 알고리즘

Simulated Annealing 기반의 메타 휴리스틱 알고리즘
다양한 해를 채택할 수 있는 확률을 부여하여 더 좋은 품질의 솔루션을 찾을 수 있는 알고리즘을 기반으로 배차를 진행합니다.

양방향 경로 정보 활용
두 지점간 가는 경로와 되돌아 오는 경로는 서로 다를 수 있습니다. TMAP TMS API는 이를 반영하기
위하여 양방향 경로정보를 활용합니다.

다양한 균등화 조건 제공
무게 균등화, 부피 균등화, 건수 균등화 옵션을 제공합니다. 각각 4단계의 균등화 정도 설정이 가능하며
각 조건별 가중치를 설정할 수 있습니다.

차량 유형별 배차
화물에 유형(상온, 냉장, 냉동)에 따라 각각에 해당하는 차량으로 자동으로 차량이 배정됩니다.

차량별 최종목적지 별도 설정
운전자별로 각자의 최종목적지를 별도로 설정할 수 있습니다. 이를 통해 당일 배송이 완료된 후 물류거점으로 복귀하지 않고 바로 퇴근하는 경우를 고려할 수 있습니다.

운송비 절감

차량별 적정 배분 및 차량의 방문 순서 최적화를 통해서 차량 운행 시간 및 거리를 단축시켜 운송비를 절감할 수 있습니다.
배차 효율화

배차 계획 수립시간이 단축되며 다양한 배차 조건(총 운행거리 최소화, 차량별 방문지 균등화, 차량별 적재용량 고려 등)을 통해 배차의 효율성을 높일 수 있습니다.
고객 만족도 향상

TMAP의 패턴 교통정보(타임머신 경로탐색)를 활용하여 실제 출발시간의 교통정보를 반영하여 최적화 된 경로를 제공합니다. 이를 기반으로 고객에게 보다 정확한 도착 예정시간을 안내할 수 있습니다.
도입 비용 최소화

TMAP TMS 도입을 위한 별도 HW/SW의 도입없이 API를 호출하여 시스템을 구성할 수 있습니다.